【时尚产业一周要事】爱马仕获利表现意外亮眼、Lululemon今年业绩保守以对、利丰遇百年来最大挑战、英美电商积极布局人工智能

1. 坚持手工制作！Hermès净利创新高 品牌饥饿行销策略不变

Hermès在2016年缴出漂亮的财务成绩单，全年度净利突破十亿欧元大关，较2015年成长13%，来到11亿欧元，其中品牌主力项目皮件的销售成长高达14%，带动整体销售数字上冲，营业利润率也来到品牌有史以来的新高点32.6%。虽然皮件销售表现亮眼，但手表部门的销售呈现衰退，2016年较去年减少3.2%

Hermès近年稳定地扩充产能，目前在法国拥有15座工坊，每座工坊约有250至300位员工，每个手袋平均需要16个小时的手工制作时间，这代表大多数工匠一周只能做出两个手袋，然而Axel Dumas坚持宁可增加工坊及工匠的数量，也不会为了增加生产速度而放弃手工制作。

“我们的策略并没有改变。2016年全球市场对皮件的需求确实出乎意料地高，我们并不期待每年都能有这样的盛况。”Hermès首席执行官Axel Dumas表示，“2017年的成长应该会回归正常，2016的状况终究是个意外。不论哪种品项，不论哪个门市，销售表现都相当杰出，Birkin柏金包依旧是主力，Kelly凯莉包重新崛起，其他包括Constance和Lindy也都有不错的成长。”

2. 运动休闲市场热潮不再？加拿大品牌Lululemon预告今年表现不甚乐观

Lululemon在2016年的净收入来到23亿美元，较2015年成长14％；营业利益较前年增加14%，来到4.21亿美元。Lululemon的实体门市拥有非常高的获利率，公司计划未来几个月要再新增28个实体销售据点。

国际市场部分，Laurent Potdevin表示，中国是品牌成长的来源，2016年在中国开设的三间门市，已经有“强劲的表现”，Lululemon目前也在阿里巴巴的线上商城天猫贩售，同样也出现“可观的成长”。

至于2017年，Laurent Potdevin认为这一年开始的业绩表现迟缓，第一季的个别门市销售年比可能会呈现个位数的衰退，但总销售预估为5.1亿美元，依旧比去年同期小幅上升，预估全年度的销售额约为26亿美元。品牌首席财务官Stuart Haselden表示，自从去年第四季末，网络商店的销售与实体柜点的人潮一样，表现稍微冷却了下来。

3. 当促销折扣已成新常态 香港利丰集团主席冯国纶：如此具挑战性的经营环境前所未见

香港消费产品贸易出口集团利丰（Li & Fung）2016年财报公布，去除掉并购相关的现金出入数字，全年度调整后的净利为2.61亿美元，较2015年大幅衰退了24.4%，营收也衰退11%，为168亿美元。

利丰计划在未来三年投入1.5亿美元进行供应链数字化的工作，在2019年年底前打造出全面数字化的“未来供应链”，这也是该公司新宣布的三年计划中的其中一个项目。冯裕钧指出，制作数位样品而非实体样品，是供应链能够如何转换的其中一个范例，目前利丰约有50%至60%的供应链已经数字化。

“零售业目前几乎是永远在折扣促销，消费者现在都只看哪里有折扣就往哪去，我们认为这点不会有所反转，这已经是一种新的常态了。”冯裕钧表示，“我们看到零售商都在减少他们的前置时间以及减少存货，另外无预警破产或关闭的零售店也很多，整体服饰业的需求量依旧疲软，但家居产品及运动休闲相关服饰的需求依旧强劲。”

4. 投资开始开花结果 英国时尚电商Matchesfashion.com 2016年营收获利大跃进

英国时尚电商Matchesfashion.com公布2016年财务报告，营业额为2.8亿美元，较2015年成长61%，税前息前折旧摊销前盈余（EBITDA）大幅增长了近六倍，来到2,600万美元。

Matchesfashion.com于2016年在伦敦市首创90分钟送达服务、推出了法语网站并新增了165种科技产品，希望借此提升线上购物体验，这些作法也让网站平均订单价值比前一年上升14%，成为700美元。

地区表现部分，国际销售额大幅成长80%，英国国内销售也有45%的成长，另外他们今年在伦敦的五间实体门市销售表现不俗，成长幅度也高达73%。

科技技术部分，人工智能虽然还在初步开发的阶段，但首席执行官Ulric Jerome认为，未来透过人工智能不仅能自动检查备货状况，甚至可以替消费者进行穿搭组合的搭配。

5. 超级设计师生死斗！未来设计师将与人工智能一决高下

人工智能蓬勃发展，总部位于美国旧金山的个人造型服务网站Stitch Fix，近期便推出一款由人工智能辅助设计的开襟无袖印花上衣，集结去年热销商品的部分元素设计而成。

过去数十年来，科技业一直都在人工智能这块领域努力，但直到近几年机械学习的技术与数据收集与运算能力的进步，人工智能才有突破性的发展。但专家认为，要在完全没有人力介入的情况下，由人工智能自行设计出可商品化的服饰，恐怕还需要好几年的发展。